西华大学国际经济与管理研究院举行第36期学术研讨会

教育部人文社科成功立项经验分享

徐艳艳老师围绕国防科技产业与农业的交叉研究展开汇报，强调了国家政策导向，特别是“双碳目标”，在拓展研究空间中的重要意义。农业作为国家战略性产业，与国防科技在技术路径和应用需求上存在互补，这为跨学科研究提供了新的契机。在此背景下，研究团队需结合自身优势，并通过专家意见优化选题与研究方向，以在竞争激烈的环境中把握突破口。

汇报进一步聚焦于农业与人工智能融合的研究价值，指出其既回应国家供给侧改革的战略需求，又兼具理论与实践意义。然而，现有预测模型在可解释性与准确性方面存在不足，尤其是传统近似推理方法难以应对复杂农业情境。为回应这一问题，研究提出通过智慧农业大数据挖掘自然语言经验知识，构建基于语言规则的农产品价格预测模型。该方法的创新在于从数据驱动中提炼可解释的规则，突破了传统算法可解释性差的局限，并为绿色转型与“双碳”战略目标的实现提供了方法论支撑。

1. 在预测模型构建中，如何通过方法论的创新解决经典计量模型与机器学习模型的问题。

2. 如何构建研究思路与框架图，以及通过大数据分析识别问题与优势。

3. 如何通过控制模型缺陷、构建数据库、选择自变量以及控制变量来验证研究假设。

4. 讨论了不同市场预测的精度差异，强调了数据特征对预测质量的影响。

题目：考虑风险损失和履约率的供应链合作策略研究

唐许兰同学围绕全球网络零售行业快速发展的背景展开汇报，指出中国网络零售市场规模持续扩大，但供应链上下游仍面临供应中断、配送延误等多重风险。研究重点关注供应链合作策略在缓解风险、提升履约效率以及优化管理决策中的作用。

汇报以两个存在风险的上游零售商和两个存在风险的下游配送商组成的两级供应链为对象，构建履约率指数和风险损失指数，并通过合作博弈模型分析上游合作、下游合作及零售商配送策略的六种组合情境。通过设定风险参数与市场竞争参数，研究零售商最优数量决策及合作策略对供应链风险损失控制和履约目标优化的影响。

该研究厘清了不同情境下供应链主体的最优决策和上下游合作的作用规律，揭示了零售商对合作策略与配送商偏好的规律。研究不仅拓展了供应链可持续性评估的理论框架，也为企业应对供应链风险、优化管理策略提供了实践参考。

1. 探讨了供应链上中下游合作与配送策略选择对风险的印象，分析了履约率与风险损失指数的关系。

2. 讨论了企业间合作的潜在风险与收益，强调了合作模式在实际应用中的复杂性，指出建模时需要考虑多种因素，如信息透明度及合作摩擦成本等。

3. 探讨了上游与下游企业合作选择的风险差异及图表解读与优化问题。