国际经济与管理研究院多团队参加国内外会议并汇报最新研究成果
1.人力团队参加第13届AAOM年会
2024年6月25日至6月29日，第13届亚洲管理学会（Asia Academy of Management，AAOM）年会在马来西亚米里召开，会议主题为“Asian Management in the post-pandemic era: Challenges and opportunities”。国际经济与管理研究院胡冬梅教授团队的研究成果“A Band-Aid solution: An Exploratory Study on the Psychological Driving Factors of Attachment Relationships Between Human and Social Companion AI”经双盲评审，被年会接收，2022级工商管理专业蓝雨婷于6月26日在“Emotions and Workplace Relationships”Session上作了主题报告交流。该成果由胡冬梅教授、硕士生蓝雨婷、硕士生严浩澜和陈维政教授共同研究完成。
研究利用网络分析和深度学习主题建模，定性分析了人类与社交伴侣人工智能（SCAI）之间的依恋动态，同时考虑了人类的认知反应。分析借鉴了Her和M3GAN 的影评，揭示了人类与SCAI 依恋关系的三个发展阶段：情感需求驱动的接触阶段、个体乌托邦构建阶段以及人工智能依恋心理的形成。研究还提出了一个基于 “使用与满足理论”（U&G）和 “社会渗透理论”（SPT）的框架，重点关注人类心理驱动因素，并探讨了以跨现实需求满足为中介的人工智能依恋。研究结果强调，人类与 SCAI 之间深厚的情感纽带取决于人类内在需求的满足，这与以往以人工智能为中心的文献有所不同。这项研究对理论进步和实际管理都有意义。
亚洲管理学院（AAOM）成立于1997年，旨在鼓励与亚洲管理相关的管理研究、教育和知识传播。亚洲管理学院是一个全球性组织，欢迎对亚洲相关管理问题感兴趣的亚裔和非亚裔研究人员和管理人员加入。会刊包括Asia Pacific Journal of Management (APJM)，The Asian Case Research Journal (ACRJ)等国际知名期刊。
2.物流与供应链团队参加第4届CAIBDA会议
2024年7月5日至7月7日，第四届人工智能、大数据与算法国际学术会议（2024 4th International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms）在河南郑州召开，会议主要探讨与人工智能、大数据、算法相关主题。由国际经济与管理研究院丁灿副教授及其研究生郑梅共同完成的成果“Research on demand prediction model and application of sustainable logistics of fresh aquatic products based on machine learning”，经多次评审，被会议接受。2022级工商管理专业郑梅于7月6日作了主题汇报。
精确的生鲜水产品物流需求预测，对构建全国冷链物流体系、提升冷链运输效率及资源合理配置具有正向作用。本研究引入绿色发展效率因素，分析生鲜水产品物流需求量全面影响因素。运用灰色关联法特征相关性分析的结果，择取关键指标，构建基于机器学习的生鲜水产品物流需求量预测模型。通过BP神经网络、SVM、决策树、随机森林、GM(1,n)、XGboost六种预测方法进行对比分析，结果表明，BP神经网络预测值明显低于真实值，BP和SVM预测值波动幅度最大，决策树、RF、GM(1,n)、XGboost分别的预测误差为0.195、0.211、0.193、0.114，XGboost预测效果最好。因此，随着生鲜水产品物流需求量的增长，XGboost在高维特征小样本预测上，精度更高，性能更好。将该类算法及其更高阶改进算法运用在生鲜物流需求预测领域，提升预测精度，增加实用价值。
CAIBDA2024致力于为人工智能，大数据与算法等相关领域的学者，工程师和从业人员提供一个分享最新研究成果的平台。会刊包括Annals of Operations Research、Plos One、PeerJ Computer Science、Applied Sciences-Basel等。
3.应用经济学团队参加第2届《金融学季刊》论坛
2024年7月11日至7月12日，第二届《金融学季刊》论坛以“人工智能（AI）与金融”为主题，在中山大学深圳校区举办。国际经济与管理研究院廖长友副教授团队的研究成果“竞争优势-投资策略差别化与基金业绩—基于文本分析的证据”，被该论坛接收，2022级应用经济学专业李明春于7月12日在“大语言模型与文本分析”分论坛上作了报告交流。该成果由廖长友副教授、硕士生李明春、硕士生周欣叶共同研究完成。
投资策略差别化是基金管理公司实现差别化竞争重要的途径。研究采用文本分析方法测量基金投资策略的差别化程度，相较于传统的只考虑文本重复度的计算方法，本研究考虑了词汇结构、顺序和语义等更多的信息，改进了现有的基金投资策略差别化程度的测量方法。该研究深入研究基金管理公司投资策略选择的动因及其后果。基于Bar-Isaac et al. (2012)的产品设计选择定理首次检验了国内基金管理公司市场竞争优势与其投资策略选择之间的关系，分析了基金管理公司投资策略选择的动因，发现了基金管理公司在推出新基金时的决策行为特点。
《金融学季刊》（Quarterly Journal of Finance）创刊于 2004 年，是由中国金融学年会和中山大学岭南学院联合主办的专业学术刊物，以推动我国金融学研究发展、提高中国金融学研究的国际地位为宗旨，致力于发表金融学领域前沿理论和现实问题的高水平学术论文。期刊联席主编为李善民教授（中山大学）、许年行教授（中国人民大学）和杨金强教授（上海财经大学）。主要刊登关于公司金融、家庭金融、行为金融、资产定价、金融科技、数字金融、国家金融、货币金融、金融风险等研究领域的高水平学术论文，鼓励采用国际规范的研究方法研究中国问题的论文。
4.市场营销团队参加2024年CMAU年会
2024年7月12日至7月14日，2024年中国高等院校市场学研究会学术年会暨博士生论坛（2024 CMAU ANNUAL CONFERENCE AND DOCTORAL CONSORTIUM）在湖南长沙召开，会议主题为“中国式现代化与营销创新”。国际经济与管理研究院的黄梅老师团队研究成果“旅游节奏及感知对消费者旅游体验的影响研究——一个来自中国旅游市场的证据”被年会接收，2023级工商管理专业周涛于7月14日在“消费者心理与行为”组作了主题报告交流。该成果由黄梅老师，硕士生周涛以及陈玉玲副教授共同研究完成。
研究基于消费者对旅游时间的使用和感知，探索了时间对消费者快慢旅游节奏和旅游体验的影响。研究首先利用5899条旅游推文数据证实了快旅游和慢旅游在旅游节奏和旅游体验上存在客观差异，随后通过247个样本数据发现快速的旅游节奏会对消费者的慢节奏感知产生负面影响，但会强化情景减速体验。同时，慢的旅游节奏感知对消费者获得具身减速体验和情景减速体验具有积极作用，除具身减速体验外，情景减速体验和沉浸式旅游体验都有助于消费者获得积极情绪，而积极情绪的获得有助于消费者压力的释放。这项研究对理论丰富和实践管理都有意义。
中国高等院校市场学研究会(Chinese Marketing Association of Universities，CMAU)成立于1984年元月，是由全国各高等院校从事市场营销学教学、研究的专家、学者及企事业单位自愿组成的非营利性学术团体，旨在繁荣中国市场营销学术研究，提升我国企事业单位营销管理水平做出贡献。